- Utilizando el poder de la inteligencia artificial (IA) para procesar grandes cantidades de datos complejos, los científicos de la Universidad Estatal de Washington pretenden acelerar el cultivo de trigo de mayor rendimiento.
Zhiwu Zhang, profesor del Departamento de Ciencias de Cultivos y Suelos , lidera un equipo de científicos en Estados Unidos, India y Japón que utilizan redes neuronales (modelos informáticos que imitan el procesamiento de la información cerebral) para analizar cantidades masivas de datos sobre la genética, el rendimiento y las condiciones ambientales del trigo. Su trabajo forma parte de una nueva iniciativa de la Fundación Nacional de Ciencias (NSF) que conecta la IA con la agricultura.
“El trigo alimenta a miles de millones de personas en todo el mundo”, afirmó Zhang. “Aporta una quinta parte de las calorías mundiales, pero los mejoradores solo logran aumentar la producción en aproximadamente un 1 % anual”.
Zhang, especializado en el desarrollo de herramientas y modelos de IA y estadística para mejoradores de trigo, aspira a superar esa cifra. Como parte de la primera cohorte de la iniciativa «Avanzando en Innovaciones para Potenciar la Próxima Generación Agrícola» (AI-ENGAGE) de la NSF , recibió una subvención de 400.000 dólares para desarrollar un nuevo sistema informático de código abierto capaz de procesar mil veces más datos que las técnicas convencionales.
El equipo de científicos de la WSU, la Universidad de Tokio y el Consejo Indio de Investigación Agrícola genotipará cerca de 1000 muestras únicas de plantas de trigo y luego entrenará una IA para procesar datos sobre el rendimiento de las plantas, la genética, los patrones de crecimiento y muchas variables ambientales que afectan al rendimiento del cultivo. Su producto final será una herramienta gratuita que los fitomejoradores podrán utilizar para seleccionar variedades mejoradas de trigo y otros cultivos alimentarios.
“Al acelerar el desarrollo de variedades de alto rendimiento, estamos impulsando la eficiencia del mejoramiento y contribuyendo al suministro mundial de alimentos”, afirmó Zhang. “Nuestro trabajo se basa en décadas de avances en selección genómica, lo que nos permite capturar interacciones complejas entre genotipos y entornos que los métodos tradicionales suelen pasar por alto”.
AI-ENGAGE es una colaboración entre la NSF, la Organización de Investigación Científica e Industrial de la Mancomunidad de Australia, la Agencia Japonesa de Ciencia y Tecnología y el Consejo Indio de Investigación Agrícola. El proyecto de la WSU fue uno de los seis que recibieron subvenciones iniciales por un total de 6 millones de dólares de la NSF y sus socios internacionales.
Nombrado uno de los cinco Investigadores Altamente Citados de Clarivate en la WSU en 2025, Zhang describió la financiación de la NSF como un gran honor que valida el enfoque interdisciplinario de su equipo de investigación. Agradeció a sus colegas del Departamento de Ciencias de Cultivos y Suelos, la Facultad de Ciencias Agrícolas, Humanas y de Recursos Naturales , y la Facultad Voiland de Ingeniería y Arquitectura por su apoyo y experiencia.
“Su apoyo ha sido fundamental para ampliar los límites de la IA en la agricultura”, afirmó Zhang. “Juntos, estamos impulsando una ciencia verdaderamente importante para el futuro de nuestro planeta”.
Equipo Prensa
Portal Agro Chile
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